Metodologia de análise por espectrometria de massas e plataforma de inteligência artificial capaz de “aprender” a diagnosticar, virtualmente, patologias com alterações proteicas, que possibilita listar espectros não identificados por ferramentas de identificação, facilitando o descobrimento de novos biomarcadores.

Problema

A espectrometria de massas surge como uma tecnologia de ruptura para diagnósticos diferenciados. Alguns exemplos de rotina são diagnósticos de microorganismos patogênicos, exames antidoping e aminoacidopatias. Entretanto, as soluções presentes nos laboratórios de ponta não são capazes, por exemplo, de diferenciar bactérias resistentes ou não a antibióticos, apontar os agentes causadores da sepse de forma imediata, ou até mesmo, em casos mais inusitados, apontar a origem de um envenenamento.

Solução

Metodologia que inclui forma diferenciada de análise por espectrometria de massas (LC/MS/MS) em conjunto com plataforma de inteligência artificial que resolve e ultrapassa os gargalos acima. Nosso ambiente computacional é capaz de “aprender” a diagnosticar, virtualmente, qualquer patologia onde exista alterações proteicas.

 

Diferencial

1. Possibilita listar espectros não identificados por ferramentas de identificação, exclusivos para uma determinada condição biológica;
2. Facilita o descobrimento de novos biomarcadores;
3. Tecnologia de ruptura para diagnóstico.

Inventores:

Paulo Costa Carvalho: Lattes:  – Linkedin

André Ramos Silva: Lattes –  Linkedin

Valmir Carneiro Barbosa: Lattes

Diogo Borges Lima: Lattes – Linkedin:

Carlos Batthyány: Linkedin:

Rosario Duran

Alejandro Leyva: Linkedin:

Julia Chamot-Rooke: Linkedin:

Leandro Cesar Monteiro: Lattes:

 

 

Áreas de Aplicação:

Estágio de Desenvolvimento - TRL

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